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最新香烟新闻
零售户订购的卷烟，怎样精准高效送达终端？吉林长春市烟草专卖局（公司）物流配送中心内，机械臂挥舞翻转、分拣线有序运转、信息系统高效支持，一辆辆配送车安全驶向四面八方，一包包卷烟经过AI核验、无纸化签收，准确无误地送到客户手中。
卷烟配送又快又稳又省心的背后，是长烟物流数字化转型和智能化升级的探索实践。
数智赋能，卷烟储配质效更优 /李昱 摄
储配“破瓶颈”：从“等货停线”到“连续高效”
机械臂精准抓起烟箱，件烟沿传送带有序出库，各分拣线同步运转……长烟物流备货区一片繁忙中又井然有序，这与过去分拣作业前等待备货、通道经常拥堵的场景反差明显。
储配部主任吕晨回忆：“以前，我们采用按波次补货模式，必须等任务波次中的分拣线完成全部作业后才能进行下一波次的补货和分拣，如果一条分拣线出现故障，会严重影响后续作业任务。”
以问题为导向，长烟物流组织开展备货系统升级改造课题攻关——备货监控系统从分拣信息系统中完全独立，增加多仓跨层分配出烟功能和更换烟仓分配功能，出库由分拣线要烟模式升级为二级缓存空位自动触发出库模式，实现多批次连续出库，备货结束时间提前3小时，实现当日完成次日备货任务，分拣作业时间大幅缩短。
分拣管理系统同步升级。
“老系统采用Struts2+Spring+Hibernate框架和Flash前端页面，随着各浏览器停止对Flash的支持，系统运行频繁出现错误信息。”设备技术部主任卢勇祥介绍，“新系统采用HTML5前端页面技术，不仅较原有的框架和Flash前端页面技术更为安全，还增加了一键优化功能，分拣优化工作效率更高、数据更准。”
上午8点30分，分拣线已经高速运转，系统管理员和设备维护员在有序巡查设备运行状况。而以往这个时间，系统管理员正在电脑前一条一条优化分拣数据，对频繁出现的错误信息进行调整。
全新的优化备货监控系统和分拣管理系统，不仅通过算法升级缩短了作业时长，更实现了“分拣作业—订单优化—备货作业”的逻辑重构。长烟物流副经理尚学彬认为，“流程突破比单纯缩时更有价值，这为全链路提质增效打牢了基础。”
配送“筑防线”：从“人防经验”到“技防预警”
一场秋雨过后，长春的空气中裹着一层湿冷，一辆配送车驶过蜿蜒泥泞的乡间道路。驾驶员李师傅神情专注却并不紧张，“如今开车更有安全感，新配置的智能车载监控系统如同‘电子副驾’，实时守护着行车安全。”
车载系统通过多路高清摄像头和传感器，能实时监测驾驶员状态、车辆实时位置、货物安全情况及道路环境，实现运输全流程动态管控。
车辆管理员孔德石展示了一段记录：某日，一辆配送车的驾驶员在行驶途中多次闭眼，车载系统捕捉到疲劳信号立即触发警报，预警信息发送监控中心，管理员随即联系驾驶员，提醒其停靠休息，避免了潜在交通事故的发生。
以往，运输安全管理多依赖事后追溯；如今，车载系统搭载的智能算法实时识别风险，一旦发现疲劳驾驶、分心行为，会立即触发警报，提示管理人员及时干预。“从‘人防’到‘技防’，从‘事后处置’到‘事前预防’，智能车载监控系统重新定义了运输安全标准。”长烟物流副经理刘乃全说。
科技赋能下，智能车载监控系统不仅提升了运输安全管理效率，更织就了一张全覆盖、实时响应的安全防护网，让每一条卷烟的配送之路都更可控、更可靠。
交接“减负担”：AI核验+无纸化签收更便捷
早晨7点，送货部姜倬、刘春光、宫政登录长烟物流管控系统检查配送照片，确认“人、烟、店”三要素齐全——这是规范送货、保障追溯的关键。
照片中接烟的人、烟包、招牌都得清晰，不能有遮挡，一项不达标都不行，每张都需仔细看。宫政坦言：“每天上千张照片，如果没有系统提示，不仅效率低，还容易出错，日复一日身心俱疲。”
送货部联合技术团队，运用深度学习与图像检测技术研发AI照片自动检测系统，可初筛问题照片（要素缺失或模糊时自动记录标注），再由人工复核。“以前人工查1张的时间，现在AI能查100张，大大减少了工作量，效率和精度双双提升。”宫政说。
在送货端，长烟物流全面推广无纸化签收，将纸质签收迁到移动端——送货员到店核对无误后，拍“人、烟、店”合影，系统自动生成含时间、地点、送货员信息的电子签收记录，一键完成签收，卷烟交接更加便捷。
送货员反馈，“以前送完货整理单据要半小时，现在拍照就走，效率高多了。”零售户开心，“签字麻烦，小票易丢，现在拍照就行，手机查看电子小票，不用愁保管”。无纸化签收不仅减少打印设备、纸张等采购费用，节约单据收存的人力、时间成本，还减轻送货员劳动强度，实现与零售户快捷交接，让送货更高效、客户更满意。
“创新从来不是终点，而是要让流程更顺畅、效率更提升、员工更省力、商户更满意。”长烟物流负责人刘鉴苇表示，“通过持续推进技术升级，我们已有效破解物流运营中的多个痛点，但也更清醒地认识到，数字化转型仍任重道远，必须一步一个脚印扎实推进。”
